本網(wǎng)訊 5月13日，受湖北省教育廳“世界著名科學(xué)家來(lái)鄂講學(xué)計(jì)劃”項(xiàng)目資助，IEEE終身會(huì)士、加拿大皇家科學(xué)院院士、加拿大阿爾伯塔大學(xué)Witold Pedrycz教授應(yīng)邀來(lái)我校講學(xué)。

校黨委副書(shū)記、校長(zhǎng)漆昌柱，校黨委常委、副校長(zhǎng)夏慶利會(huì)見(jiàn)了Witold Pedrycz院士，并為其頒發(fā)客座教授聘書(shū)。

Witold Pedrycz院士作了題為《Data – Knowledge Environment and Knowledge Landmarks in Machine Learning》的學(xué)術(shù)報(bào)告，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)與知識(shí)融合的關(guān)鍵問(wèn)題，提出了KD-ML（Knowledge-Driven Machine Learning）這一創(chuàng)新范式，展示了如何利用科學(xué)知識(shí)和常識(shí)性規(guī)則增強(qiáng)模型的魯棒性和可解釋性，并特別強(qiáng)調(diào)了信息粒化在解決數(shù)據(jù)與知識(shí)沖突中的重要作用。報(bào)告會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，Witold Pedrycz院士還就機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用等熱點(diǎn)問(wèn)題與師生們展開(kāi)了深入交流。

機(jī)電與智能制造學(xué)院、物理與電信學(xué)院、計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院師生代表參加報(bào)告會(huì)。

【W(wǎng)itold Pedrycz院士簡(jiǎn)介】

Witold Pedrycz（維托爾德·佩德里茨），IEEE終身會(huì)士，加拿大皇家科學(xué)院院士，波蘭科學(xué)院外籍院士，加拿大計(jì)算智能研究中心首席科學(xué)家，加拿大阿爾伯塔大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程系教授，歷任IFSA主席和北美模糊信息處理協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。曾獲得包括IEEE系統(tǒng)、人類(lèi)和控制論學(xué)會(huì)的諾伯特-維納獎(jiǎng)、IEEE加拿大計(jì)算機(jī)工程獎(jiǎng)、歐洲軟計(jì)算中心的卡賈斯特爾軟計(jì)算獎(jiǎng)、基拉姆獎(jiǎng)、IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)的模糊先鋒獎(jiǎng)，以及2019年IEEE系統(tǒng)、人類(lèi)和控制論學(xué)會(huì)的功勛服務(wù)獎(jiǎng)等在內(nèi)的多項(xiàng)榮譽(yù)。Witold Pedrycz院士的主要研究方向包括計(jì)算智能、模糊建模和粒度計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘、模糊控制、模式識(shí)別、基于知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系計(jì)算和軟件工程等。曾任《Information Sciences》主編，現(xiàn)任《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley)》主編、《Int. J. of Granular Computing (Springer)》和《J. of Data, Information and Management (Springer)》的聯(lián)合主編以及IEEE Trans. SMC、IEEE Trans. Fuzzy Systems等多個(gè)國(guó)際知名期刊編委。

審核人：鄧默耘

（文：魯思婷 圖：黃夢(mèng)渟 責(zé)編：黃師宣）